ASR (Automated Speech Recognition)
Reconocimiento automático de voz
El término ASR (Automated Speech Recognition) se refiere al Reconocimiento Automático de Voz. Es una tecnología que permite que las máquinas, como computadoras, dispositivos móviles y otros equipos para procesamiento de voz, entiendan y procesen el lenguaje hablado por los humanos, es la conversión de voz a texto.
La tecnología ASR se basa en modelos matemáticos y de aprendizaje automático (machine learning) para analizar y convertir las ondas sonoras del habla en texto escrito. Es una herramienta poderosa que sigue mejorando con los avances en inteligencia artificial y procesamiento del lenguaje natural (NLP). Esta tecnología implica varios procesos, desde la captura y digitalización de la voz hasta el análisis y reconocimiento de las palabras habladas.
ASR es un sistema computacional que emplea técnicas de procesamiento de señales y modelos estadísticos para identificar y transcribir la voz humana en tiempo real o a partir de grabaciones. Este proceso incluye la normalización de la señal de audio, la extracción de características relevantes, y la utilización de modelos acústicos y lingüísticos para realizar la conversión de la voz en texto escrito.
Algunas aplicaciones de ASR incluyen:
- Asistentes virtuales: Como Siri, Alexa y Google Assistant. Permiten a los usuarios interactuar con sus dispositivos mediante comandos de voz para realizar tareas como buscar información, enviar mensajes, controlar dispositivos del hogar inteligente, entre otros.
- Sistemas de respuesta de voz interactiva (IVR): Utilizados en centros de llamadas para manejar consultas, direccionar llamadas, y proporcionar información a los clientes sin necesidad de intervención humana.
- Transcripción automática de audio a texto: Usado en servicios como la subtitulación en tiempo real y la transcripción de mensajes o reuniones. Generación de subtítulos en tiempo real para videos en plataformas de streaming, conferencias y eventos en vivo. Grabación y conversión de reuniones y entrevistas en texto para facilitar la documentación y el análisis.
- Seguridad y autenticación: Reconocimiento de voz para sistemas que la utilizan como método de autenticación biométrica para acceder a dispositivos y servicios.